1.了解深度学习

在对Deep Learning 没有任何概念的时候，看看Zouxy大神的深度学习系列笔记会起到事半功倍的效果
地址如下：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360/
这是本人学习深度学习的启蒙教材，大力推荐

2.深度学习进阶

说到入门不得不提的是Andrew Ng的机器学习课程http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning,这门课程是机器学习入门课程首选，斯坦福大学教授，Coursera联合创始人Andrew Ng老师的课程，课程图谱上多达400多人关注，20余条课程评论，绝大多数同学认为这门课程比较适合入门。
以及UFLDL教程http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

3.深入学习

深入理解机器学习理论，可以看网易公开课收录的“斯坦福大学公开课 ：机器学习课程”这是老一代的公开课，老师是Andrew Ng教授，不过视频来自于斯坦福大学的课堂录制视频，课程难度要高一些，可以作为Ng老师Coursera上“机器学习公开课”的进阶课程，好处是有翻译字幕，比较方便国内同学的学习。
课程地址:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

最后，如果真的想深入研究跟踪最新的科研论文是必不可少的，比如每年的热门会议ICLR，三大顶级会议(ICCV,CVPR和ECCV)